En 2026, faire tourner des modèles d'intelligence artificielle sur son propre matériel est devenu indispensable pour préserver la confidentialité du code et éliminer les coûts d'abonnement.
Avec DeepSeek-V3 / R1, Llama 3.3 70B et Qwen 2.5 Coder, les solutions open source rivalisent directement avec les meilleurs services propriétaires.
Recommandation selon votre matériel
- Ordinateurs avec 16 Go de RAM : Qwen 2.5 Coder 7B ou Llama 3.3 8B.
- Systèmes de 32 à 64 Go de RAM : Qwen 2.5 Coder 32B ou DeepSeek-R1-Distill-32B.
- Postes de travail (64 Go+ VRAM) : Llama 3.3 70B.
Guide d'installation express avec Ollama
- Téléchargez Ollama sur ollama.com.
- Ouvrez votre terminal et saisissez :
ollama run qwen2.5-coder:7b - Connectez-le à une interface web comme Open WebUI ou directement dans votre éditeur Cursor.
Frequently asked questions
Pour les machines de 16 à 24 Go de RAM, Qwen 2.5 Coder 7B et Llama 3.3 8B sont parfaits. Avec 32 à 64 Go de RAM, Qwen 2.5 Coder 32B est le meilleur choix.
Pour la confidentialité absolue de vos données, l'absence d'abonnement mensuel et la possibilité de coder sans connexion Internet.
Oui, via l'adresse locale http://localhost:11434/v1 reconnue comme une API OpenAI standard.