En 2026, ejecutar modelos de inteligencia artificial en tu propio ordenador se ha convertido en la mejor estrategia para proteger datos confidenciales y ahorrar costes de API.
Modelos como DeepSeek-V3 / R1, Llama 3.3 70B y Qwen 2.5 Coder ofrecen rendimiento de primer nivel sin enviar un solo byte a servidores externos.
Recomendaciones según Hardware
Elige el modelo adecuado para tu equipo:
- Portátiles con 16GB de RAM: Qwen 2.5 Coder 7B o Llama 3.3 8B.
- Equipos de 32GB a 64GB de RAM: Qwen 2.5 Coder 32B o DeepSeek-R1-Distill-32B.
- Estaciones de trabajo de 64GB+ VRAM: Llama 3.3 70B (Q4_K_M).
Configuración en 3 minutos con Ollama
- Descarga Ollama desde ollama.com.
- Ejecuta el modelo en tu terminal:
ollama run qwen2.5-coder:7b - Conéctalo a una interfaz como Open WebUI o a tu editor de código preferido.
Frequently asked questions
En equipos de 16GB a 24GB de RAM, Qwen 2.5 Coder 7B y Llama 3.3 8B ofrecen la mayor rapidez. Con 32GB a 64GB de RAM, Qwen 2.5 Coder 32B es la opción recomendada.
Aproximadamente entre 40GB y 44GB en cuantización de 4 bits (Q4_K_M), ideal para Mac con 64GB de memoria unificada o tarjetas RTX 3090/4090 en paralelo.
Ofrecen privacidad absoluta, funcionamiento offline sin internet y eliminan por completo las suscripciones y límites de uso mensuales.
Sí, apuntando la configuración del editor a la URL local http://localhost:11434/v1.